반면, Chat GPT 플러스는 수학 계산, 프로그래밍, 그리고 고급 데이터 분석에서 더 나은 성능을 발휘합니다. 예를 들어 복잡한 수학 문제를 풀거나, 특정 언어로 된 코드 디버깅을 요청할 때 Chat GPT 플러스가 더 정확하고 다양한 접근법을 제시할 수 있어요. 예를 들어, 개발 프로젝트에서 Chat GPT 플러스는 코드 최적화 방안을 제안하거나 특정 상황에 맞는 알고리즘을 추천하는 등 세부적인 도움을 줄 수 있습니다. 또, 통계적인 문제를 해결할 때도 Chat GPT 플러스가 복잡한 분포나 확률 계산을 신속하고 정확하게 수행해주는 경우가 많습니다.

음성 기능에서도 두 챗봇은 다소 차이가 있어요. Chat GPT 플러스는 실제 사람과 비슷한 억양과 발음을 제공해 자연스러운 대화를 구현하며 사용자는 원하는 목소리 톤을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 응대 시 친근한 억양이나 부드러운 톤을 사용하거나, 상사와의 회의 메모 작성 시에는 격식을 갖춘 목소리를 선택하는 식이지요. 반면 Copilot 프로의 음성 기능은 상대적으로 기본적인 수준으로, 일부 사용자들은 "컴퓨터가 말하는 느낌"을 받는다고 평가하기도 했습니다.

최적의 선택은?

Copilot 프로와 Chat GPT 플러스 모두 각기 다른 장점을 가지고 있어 사용자 목적에 맞게 선택하는 것이 중요해요. 마이크로소프트 365 사용이 많고 오피스 통합 기능이 필요하다면 Copilot 프로가, 코딩과 데이터 작업 등 AI 활용의 범위를 넓히고자 한다면 Chat GPT 플러스가 더 유리한 선택이 될 수 있어요.

Sublime Text: 속도와 유연성에서 독보적

Sublime Text는 무엇보다도 속도와 효율성에서 강점을 보여요. 또한 유연성과 확장성까지 뛰어나죠. 복수 선택, 창 분할, 자유로운 설정과 플러그인 API까지 속도와 유연성을 중요시하는 개발자들에게 인기가 많습니다. 하지만 코드 확인, 디버깅, 배포를 위해서는 다른 창으로 넘어가는 정도의 귀찮음은 감수해야 하죠. 속도 이외의 서브라임 텍스트의 주목할만한 강점은 70개 이상의 파일 형식 지원, 즉각적인 탐색과 프로젝트 전화, 분할 창, 간단한 JSON 파일을 사용한 완전한 맞춤 설정, 검색 가능한 확장 명령 팔레트 등 매우 다양하죠.

2024년에 떠오르는 대안들: Zed와 Cursor

올해는 Zed와 Cursor 같은 VS Code의 대안들이 등장했습니. 제드(Zed)와 커서(Cursor)는 방향이 다르지만 모두 비주얼 스튜디오 코드에서 더 개선된 툴이에요. Zed는 속도가 Sublime Text와 비견되며, 러스트 기반으로 GPU 지원을 포함하고 있어요. Cursor는 VS Code 오픈 소스 리포지토리의 포크이 AI 기반 코드 편집기로, 개발 생산성을 높이는 기능이 강화되고 있어요.

최종선택은?

개발 프로젝트나 코딩 스타일에 따라 각기 다른 도구를 활용하는 것도 좋은 방법입니다. 디버깅이 필요하거나 긴 작업은 VS Code나 Cursor를, 단순 편집 작업은 Sublime Text나 Zed를 고려해보세요.

요즘 AI가 빠르게 발전하면서 우리의 일상과 업무 환경에 큰 변화를 주고 있죠. 마이크로소프트는 AI 비서인 코파일럿을 윈도우 작업 표시줄에 고정시키고, 구글도 AI 기반으로 새롭게 설계된 안드로이드를 내놓겠다고 발표했어요. 생성형 AI가 생산성을 높이고 효율을 개선하는 데 도움을 주지만, 우리가 AI와 나눈 대화가 정말로 비밀이 보장되는 안전한 공간인지에 대한 우려가 커지고 있습니다.

AI와의 대화가 왜 비밀이 보장되지 않을까?

생성형 AI를 개발하는 회사들은 AI 모델의 성능을 유지하고 향상하기 위해 사람이 직접 대화를 검토할 수 있습니다. 단순히 AI가 모든 것을 자동으로 처리하는 것처럼 보이지만, 실제로는 품질을 유지하고 문제점을 개선하기 위해 일부 대화 로그를 사람이 검토하는 경우가 많아요. 이 검토 과정에서는 AI의 오류를 파악하고, 사람의 피드백을 바탕으로 AI 모델이 더 정확하게 학습하도록 돕습니다.

또한, 서비스 남용이 의심되는 경우에도 AI 회사들은 대화 로그를 검토할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 AI 도구가 악의적인 목적에 사용되거나 정책을 위반하는 경우, 기업은 대화 기록을 검토하여 이러한 남용을 방지하고자 합니다. 마이크로소프트도 과거 품질 보장을 위해 스카이프 음성 대화를 외주 업체에서 검토하게 한 적이 있었죠.

AI 도구 사용 시 개인정보 보호에 대한 우려

AI 챗봇이 직장과 가정 모두에서 사용되면서 데이터 보호에 대한 걱정이 커지고 있습니다. 기업들은 직원이 비즈니스 데이터를 챗GPT나 다른 AI 툴에 입력하는 것이 데이터 보안에 위협이 될 수 있다고 우려합니다. 이 때문에 일부 기업은 챗봇 사용을 금지하거나 제한하고 있으며, 직원들이 AI 툴을 사용할 때도 보안 계약이 명확하지 않은 도구 사용을 피하도록 권장하고 있습니다.

예를 들어, 회사의 중요한 데이터가 AI 서버로 전송되면 해당 데이터가 누군가에 의해 읽힐 위험이 있습니다. 사용자가 모델 학습을 끄거나 임시 채팅을 사용하더라도 AI 회사는 여전히 해당 데이터를 30일간 저장하고 검토할 수 있습니다. 만약 특정 데이터가 비공개로 유지되어야 한다면, AI와의 대화가 적절하지 않을 수 있죠.

AI 대화의 안전 관리 방법

그렇다면 이런 문제를 해결하기 위해 우리가 취할 수 있는 방법은 무엇일까요? 비즈니스 데이터를 보호하려면 AI 도구 선택과 활용 계획을 신중히 고려해야 합니다. 보안이 불확실한 AI 도구를 섞어 사용하거나 개인용 AI 계정으로 업무를 처리하는 것은 위험할 수 있어요. 장기적으로는 로컬에서 AI를 실행하여 모든 데이터를 사용자 기기 내에서 관리하는 것이 가장 이상적입니다. 마이크로소프트의 코파일럿+는 PC에서 검색 내역을 로컬로 관리해 데이터 유출 위험을 줄였지만, 구글 크롬의 AI 검색 기록 기능은 사람이 검토할 수 있어 보안 우려가 남아 있습니다.

AI와의 대화는 항상 비밀이 아닐 수 있다

현실적으로 모든 AI와의 대화가 검토 대상이 되는 것은 아닙니다. 일반 사용자의 챗GPT 대화나 코파일럿 사용이 항상 검토될 가능성은 낮아요. 하지만 언제든 검토될 가능성이 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. AI와의 대화는 매우 편리하지만, 중요한 정보나 비밀스러운 내용을 공유할 때는 조심해야 합니다. 결국 AI와의 대화를 통해 편리함을 얻으면서도 정보 보호와 보안을 염두에 두는 현명한 사용이 필요합니다. AI를 적극적으로 사용하려는 기업이나 개인 모두 AI와의 대화가 완전한 안전 구역이 아님을 기억해야 해요.